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Gemini

Google: Gemini Embedding 2 Preview

Embedding
google/gemini-embedding-2-preview

Gemini Embedding 2 Preview es el modelo de embeddings multimodales de Google, lanzado el 2026-03-10. Convierte texto, imágenes, audio y vídeo en vectores numéricos cuya geometría captura el significado semántico y el contexto de los datos de origen, generando representaciones que las canalizaciones de aprendizaje automático y los grandes modelos pueden consumir directamente. Así sirve de base para la generación aumentada por recuperación, la búsqueda semántica, la agrupación, la clasificación, la deduplicación y la ordenación por similitud, con un solo modelo que cubre las cuatro modalidades de entrada. Cada petición admite hasta 8K tokens de entrada y el texto se factura a $0.20/M tokens. Accesible mediante el protocolo Gemini en Ofox.

Ventana de Contexto
8K
Tokens de Salida Máximos
8K
Lanzamiento
2026-03-10
Capacidades
VisiónEntrada de AudioEntrada de Video
Proveedores Disponibles
GoogleCloudVertex
Protocolos Soportados
Geminigemini

Providers

GoogleCloudVertex
Tokens de Entrada
$0.2/M
Tokens de Salida
$0/M
Entrada de Imagen
$0.45/M
Entrada de Audio
$6.5/M
Entrada de Video
$12/M
Protocols
Geminigemini

Ejemplos de Código

from google import genai
client = genai.Client(
api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",
http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.ofox.ai/gemini"},
)
response = client.models.embed_content(
model="google/gemini-embedding-2-preview",
contents="Hello, world!",
)
print(response.embeddings[0].values[:5])

Preguntas Frecuentes

Google: Gemini Embedding 2 Preview en Ofox.ai cuesta $0.2/M por millón de tokens de entrada y $0 por millón de tokens de salida. Pago por uso, sin cuotas mensuales.