2026 年最適合角色扮演的大型語言模型

角色扮演看重的是模型能否穩住人設、記住長對話的上下文、寫得有個性。這份排名突顯 Ofox 上適合角色與對話扮演的模型,並兼顧長時間持續對話的成本。

推薦模型

想要更精準的結果?

開啟互動式推薦器並預先帶入這個情境,再調整優先項目和必備能力,進一步微調候選清單。

在推薦器中微調

如何理解推薦分數

評分權重

品質
40%
成本
20%
速度
10%
任務適配
30%

評測參考 · 2026-07
Artificial Analysis Intelligence Index

用你的任務驗證

請用相同輸入測試候選模型,比較正確性、一致性與實際費用;更大的上下文視窗不代表更好的記憶或回答品質。

建議這樣比較

用固定角色設定進行多輪對話,檢查姓名與背景一致性、指令遵循,以及是否編造記憶。

下一步 · Ofox Chat

分數的意義與限制

匹配分數結合模型目錄、既有評測參考與啟發式規則。品質分數受發布時間影響。速度在有吞吐量資料時使用該資料,否則採用估算;它不是請求延遲的實測值。缺少評測時採用模型系列等規則估算。這是選型建議,不是針對你的任務的實測成績。目錄更新不代表參考評測也已更新。

相關問題

常見問題

推薦器是怎麼挑模型的?+

文字、圖像和 Embedding 候選按任務規則及既有參考評分。影片、語音合成和轉錄候選按模型 ID 顯示,不提供比較分數,也不代表跨類型品質排名。

它免費嗎?需要帳號嗎?+

完全免費,而且在瀏覽器裡執行——取得推薦免登入、免 API Key。只有當你真的要呼叫模型時,才需要 Ofox 帳號。

這些是真實且最新的模型嗎?+

模型來自 Ofox 目錄,可用性和中繼資料可能變更。目錄更新不代表評測參考更新,使用前請核對模型詳情頁。

為什麼最便宜的模型不一定排第一?+

除非你選擇「最低成本」,否則推薦器會在價格與品質、能力之間權衡。一個貴一點但強很多的模型往往得分更高——就像人會做的選擇一樣。

推薦的模型能用在我現有的程式碼裡嗎?+

串接方式取決於模型和任務。影片、語音合成和轉錄可能使用不同端點、參數及計費單位。請依所選模型文件串接,未必只需更換 API Key 與 Base URL。