Google: Gemini Embedding 2 Preview
Embeddinggoogle/gemini-embedding-2-previewGemini Embeddings is a multimodal embedding technique that converts text, audio, video, and image data into numerical vectors that can be processed by machine learning algorithms, especially large models. These vector representations are designed to capture the semantic meaning and context of the data they represent.
Kontextfenster
8K
Max. Ausgabe-Tokens
8K
Veröffentlicht
2026-03-10
Fähigkeiten
VisionAudio-EingabeVideo-Eingabe
Verfügbare Anbieter
Vertex
Unterstützte Protokolle
gemini
Providers
Vertex
Eingabe-Tokens
$0.2/M
Ausgabe-Tokens
$0/M
Bildeingabe
$0.45/M
Audioeingabe
$6.5/M
Videoeingabe
$12/M
Protocols
gemini
Code-Beispiele
from google import genaiclient = genai.Client(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.ofox.ai/gemini"},)response = client.models.embed_content(model="google/gemini-embedding-2-preview",contents="Hello, world!",)print(response.embeddings[0].values[:5])
Verwandte Modelle
Häufig gestellte Fragen
Google: Gemini Embedding 2 Preview auf Ofox.ai kostet $0.2/M pro Million Eingabe-Tokens und $0 pro Million Ausgabe-Tokens. Pay-as-you-go, keine monatlichen Gebühren.
Google: Gemini Embedding 2 Preview unterstützt ein Kontextfenster von 8K Tokens mit max. Ausgabe von 8K Tokens, was die Verarbeitung großer Dokumente und lange Konversationen ermöglicht.
Einfach Ihre Base-URL auf https://api.ofox.ai/v1 setzen und Ihren Ofox API Key verwenden. Die API ist OpenAI-kompatibel — einfach Base-URL und API Key in Ihrem bestehenden Code ändern.
Google: Gemini Embedding 2 Preview unterstützt folgende Fähigkeiten: Vision, Audio-Eingabe, Video-Eingabe. Zugriff auf alle Features über die einheitliche Ofox.ai API.