Ce modèle a été déprécié
Ce modèle n'accepte plus de nouvelles requêtes. Veuillez passer à une alternative active.
Voir les alternatives disponibles ↓Gemini Embedding 2 Preview est le modèle d'embeddings multimodaux de Google, publié le 2026-03-10. Il convertit le texte, les images, l'audio et la vidéo en vecteurs numériques dont la géométrie capte le sens sémantique et le contexte des données d'origine, produisant des représentations directement exploitables par les chaînes de traitement d'apprentissage automatique et les grands modèles. Il sert ainsi de socle à la génération augmentée par récupération, à la recherche sémantique, au clustering, à la classification, à la déduplication et au classement par similarité, un seul modèle couvrant les quatre modalités d'entrée. Chaque requête accepte jusqu'à 8K tokens en entrée. Accessible via le protocole Gemini sur Ofox.
Tarifs
| Type | Prix |
|---|---|
| Tokens d'entrée | $0.2/M |
| Tokens de sortie | $0/M |
| Entrée image | $0.45/M |
| Entrée audio | $6.5/M |
| Entrée vidéo | $12/M |
Exemples de code
from google import genaiclient = genai.Client(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.ofox.ai/gemini"},)response = client.models.embed_content(model="google/gemini-embedding-2-preview",contents="Hello, world!",)print(response.embeddings[0].values[:5])