Gemini Embeddings is a multimodal embedding technique that converts text, audio, video, and image data into numerical vectors that can be processed by machine learning algorithms, especially large models. These vector representations are designed to capture the semantic meaning and context of the data they represent.
8K fenêtre de contexte
8K tokens de sortie max
Publié: 2026-03-10
Protocoles supportés:gemini
Fournisseurs disponibles:Vertex
Capacités:VisionEntrée audioEntrée vidéo
Tarifs
| Type | Prix |
|---|---|
| Tokens d'entrée | $0.2/M |
| Tokens de sortie | $0/M |
| Entrée image | $0.45/M |
| Entrée audio | $6.5/M |
| Entrée vidéo | $12/M |
Exemples de code
from google import genaiclient = genai.Client(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",http_options={"api_version": "v1beta", "url": "https://api.ofox.ai/gemini"},)response = client.models.embed_content(model="google/gemini-embedding-2-preview",contents="Hello, world!",)print(response.embeddings[0].values[:5])
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Questions fréquentes
Google: Gemini Embedding 2 Preview sur Ofox.ai coûte $0.2/M par million de tokens d'entrée et $0 par million de tokens de sortie. Paiement à l'usage, sans frais mensuels.
Google: Gemini Embedding 2 Preview supporte une fenêtre de contexte de 8K tokens avec un maximum de 8K tokens en sortie, permettant de traiter de longs documents et de maintenir des conversations prolongées.
Configurez simplement votre URL de base sur https://api.ofox.ai/v1 et utilisez votre clé API Ofox. L'API est compatible OpenAI — changez simplement l'URL de base et la clé API dans votre code existant.
Google: Gemini Embedding 2 Preview supporte les capacités suivantes : Vision, Entrée audio, Entrée vidéo. Accédez à toutes les fonctionnalités via l'API unifiée Ofox.ai.