Gemini Embeddings is a multimodal embedding technique that converts text, audio, video, and image data into numerical vectors that can be processed by machine learning algorithms, especially large models. These vector representations are designed to capture the semantic meaning and context of the data they represent.
Janela de Contexto
8K
Tokens Máx de Saída
8K
Lançamento
2026-03-10
Capacidades
VisãoEntrada de ÁudioEntrada de Vídeo
Provedores Disponíveis
Vertex
Protocolos Suportados
gemini
Providers
Vertex
Tokens de Entrada
$0.2/M
Tokens de Saída
$0/M
Entrada de Imagem
$0.45/M
Entrada de Áudio
$6.5/M
Entrada de Vídeo
$12/M
Protocols
gemini
Exemplos de Código
from google import genaiclient = genai.Client(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY",http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.ofox.ai/gemini"},)response = client.models.embed_content(model="google/gemini-embedding-2-preview",contents="Hello, world!",)print(response.embeddings[0].values[:5])
Modelos Relacionados
Perguntas Frequentes
Google: Gemini Embedding 2 Preview na Ofox.ai custa $0.2/M por milhão de tokens de entrada e $0 por milhão de tokens de saída. Pague por uso, sem mensalidade.
Google: Gemini Embedding 2 Preview suporta uma janela de contexto de 8K tokens com saída máxima de 8K tokens, permitindo processar documentos grandes e manter conversas longas.
Basta definir sua base URL como https://api.ofox.ai/v1 e usar sua API key Ofox. A API é compatível com OpenAI — apenas mude a base URL e a API key no seu código existente.
Google: Gemini Embedding 2 Preview suporta as seguintes capacidades: Visão, Entrada de Áudio, Entrada de Vídeo. Acesse todos os recursos pela API unificada Ofox.ai.