Images API

Deux endpoints : génération (texte → image), édition (image + texte → image). Les réponses suivent toutes la structure standard OpenAI data[0].b64_json.

Les modèles d’images de la série Gemini (comme google/gemini-3.1-flash-image-preview) ne peuvent que générer, pas éditer sur cet endpoint. Pour éditer, passez par le protocole natif Gemini.

Générer des images


POST https://api.ofox.ai/v1/images/generations

Avec gpt-image-2

Python

gen.py


import base64
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", base_url="https://api.ofox.ai/v1")
 
resp = client.images.generate(
    model="openai/gpt-image-2",
    prompt="A simple red apple on a white table",
    size="1024x1024",
    quality="low",
    output_format="png",
)
 
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(resp.data[0].b64_json))

TypeScript

gen.ts


import OpenAI from 'openai'
import fs from 'node:fs'
 
const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_OFOX_API_KEY', baseURL: 'https://api.ofox.ai/v1' })
 
const resp = await client.images.generate({
  model: 'openai/gpt-image-2',
  prompt: 'A simple red apple on a white table',
  size: '1024x1024',
  quality: 'low',
  output_format: 'png',
})
 
fs.writeFileSync('output.png', Buffer.from(resp.data[0].b64_json!, 'base64'))

cURL

Terminal


curl -X POST 'https://api.ofox.ai/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-image-2",
    "prompt": "A simple red apple on a white table",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low",
    "output_format": "png"
  }'

Résultat réel :

Pomme rouge générée par gpt-image-2

Avec gemini-3.1-flash-image-preview

Le même endpoint accepte également les modèles d’images Gemini. Ne passez pas n — la passerelle mappe par erreur n vers le champ numberOfImages et renvoie 400. Une seule image est générée à chaque appel.

Python

gen_gemini.py


import base64
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", base_url="https://api.ofox.ai/v1")
 
resp = client.images.generate(
    model="google/gemini-3.1-flash-image-preview",
    prompt="A simple red apple on a white table, photorealistic",
    size="1024x1024",
    quality="low",
    output_format="png",
)
 
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(resp.data[0].b64_json))

TypeScript

gen_gemini.ts


import OpenAI from 'openai'
import fs from 'node:fs'
 
const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_OFOX_API_KEY', baseURL: 'https://api.ofox.ai/v1' })
 
const resp = await client.images.generate({
  model: 'google/gemini-3.1-flash-image-preview',
  prompt: 'A simple red apple on a white table, photorealistic',
  size: '1024x1024',
  quality: 'low',
  output_format: 'png',
})
 
fs.writeFileSync('output.png', Buffer.from(resp.data[0].b64_json!, 'base64'))

cURL

Terminal


curl -X POST 'https://api.ofox.ai/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A simple red apple on a white table, photorealistic",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low"
  }'

Résultat réel :

Pomme rouge générée par Gemini

Paramètres

Paramètre	Type	Obligatoire	Description
`model`	string	✅	`openai/gpt-image-2`, `google/gemini-3.1-flash-image-preview`
`prompt`	string	✅	Description en langage naturel
`quality`	string	✅	`auto` / `low` / `medium` / `high` / `standard` / `hd`
`n`	number	—	1–10, par défaut 1. Non pris en charge par les modèles Gemini
`size`	string	—	`auto` / `1024x1024` / `1536x1024` / `1024x1536` / `256x256` / `512x512` / `1792x1024` / `1024x1792`
`output_format`	string	—	`png` / `jpeg` / `webp`
`background`	string	—	`transparent` / `opaque` / `auto`
`stream`	boolean	—	Par défaut `false`

Réponse


{
  "created": 1777385517,
  "data": [
    { "b64_json": "<Image en Base64>", "index": 0 }
  ],
  "model": "openai/gpt-image-2",
  "size": "1024x1024",
  "quality": "low",
  "usage": {
    "input_tokens": 14,
    "input_tokens_details": { "text_tokens": 14 },
    "output_tokens": 208,
    "total_tokens": 222
  }
}

L’image se trouve dans data[0].b64_json ; décodez-la en base64 puis enregistrez-la.

Éditer des images


POST https://api.ofox.ai/v1/images/edits

multipart/form-data, vous devez téléverser un fichier image.

Cet endpoint ne prend en charge que les modèles OpenAI / Azure OpenAI. Un appel avec google/gemini-3.1-flash-image-preview renverra Image editing is not supported for model — passez plutôt par l’édition d’images via le protocole natif Gemini.

Appel

Python

edit.py


import base64
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", base_url="https://api.ofox.ai/v1")
 
with open("apple.png", "rb") as f:
    resp = client.images.edit(
        model="openai/gpt-image-2",
        image=f,
        prompt="Change la pomme en vert, ne touche à rien d'autre",
        size="auto",
        quality="low",
    )
 
with open("apple_edited.png", "wb") as out:
    out.write(base64.b64decode(resp.data[0].b64_json))

TypeScript

edit.ts


import OpenAI, { toFile } from 'openai'
import fs from 'node:fs'
 
const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_OFOX_API_KEY', baseURL: 'https://api.ofox.ai/v1' })
 
const resp = await client.images.edit({
  model: 'openai/gpt-image-2',
  image: await toFile(fs.createReadStream('apple.png'), 'apple.png'),
  prompt: "Change la pomme en vert, ne touche à rien d'autre",
  size: 'auto',
  quality: 'low',
})
 
fs.writeFileSync('apple_edited.png', Buffer.from(resp.data[0].b64_json!, 'base64'))

cURL

Terminal


curl -X POST 'https://api.ofox.ai/v1/images/edits' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY' \
  -F 'model="openai/gpt-image-2"' \
  -F "prompt=\"Change la pomme en vert, ne touche à rien d'autre\"" \
  -F 'image=@/path/to/apple.png' \
  -F 'size="auto"' \
  -F 'quality="low"'

Le champ image attend un chemin de fichier local (préfixe @ en cURL), pas une URL.

Comparaison réelle :

Image originale	Après édition

Paramètres

Paramètre	Type	Obligatoire	Description
`model`	string	✅	Recommandé : `openai/gpt-image-2`
`image`	file	✅	Fichier PNG / JPEG
`prompt`	string	✅	Instruction d’édition
`quality`	string	✅	`low` / `medium` / `high`
`n`	number	—	Par défaut 1
`size`	string	—	`auto` correspond à la taille originale

Réponse

Identique à la génération :


{
  "created": 1777385669,
  "data": [
    { "b64_json": "<Image éditée en Base64>", "index": 0 }
  ],
  "model": "openai/gpt-image-2",
  "size": "auto",
  "quality": "low",
  "usage": {
    "input_tokens": 1041,
    "input_tokens_details": { "image_tokens": 1024, "text_tokens": 17 },
    "num_input_images": 1,
    "output_tokens": 358,
    "total_tokens": 1399
  }
}

usage.input_tokens_details.image_tokens correspond aux tokens consommés par l’image en entrée et num_input_images au nombre d’images en entrée.

Pour les modèles pris en charge et leurs tarifs, consultez le catalogue des modèles .