Images API

Dos endpoints: generación (texto → imagen) y edición (imagen + texto → imagen). Las respuestas siguen la estructura estándar de OpenAI data[0].b64_json.

Los modelos de imagen de la familia Gemini (como google/gemini-3.1-flash-image-preview) en este endpoint solo pueden generar, no editar. Para editar, utiliza el protocolo nativo de Gemini.

Generar imágenes


POST https://api.ofox.ai/v1/images/generations

Con gpt-image-2

Python

gen.py


import base64
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", base_url="https://api.ofox.ai/v1")
 
resp = client.images.generate(
    model="openai/gpt-image-2",
    prompt="A simple red apple on a white table",
    size="1024x1024",
    quality="low",
    output_format="png",
)
 
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(resp.data[0].b64_json))

TypeScript

gen.ts


import OpenAI from 'openai'
import fs from 'node:fs'
 
const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_OFOX_API_KEY', baseURL: 'https://api.ofox.ai/v1' })
 
const resp = await client.images.generate({
  model: 'openai/gpt-image-2',
  prompt: 'A simple red apple on a white table',
  size: '1024x1024',
  quality: 'low',
  output_format: 'png',
})
 
fs.writeFileSync('output.png', Buffer.from(resp.data[0].b64_json!, 'base64'))

cURL

Terminal


curl -X POST 'https://api.ofox.ai/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-image-2",
    "prompt": "A simple red apple on a white table",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low",
    "output_format": "png"
  }'

Resultado real:

Manzana roja generada por gpt-image-2

Con gemini-3.1-flash-image-preview

El mismo endpoint también acepta modelos de imagen de Gemini. No envíes n: el gateway lo mapea por error al campo numberOfImages y devuelve 400. Cada llamada genera 1 imagen.

Python

gen_gemini.py


import base64
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", base_url="https://api.ofox.ai/v1")
 
resp = client.images.generate(
    model="google/gemini-3.1-flash-image-preview",
    prompt="A simple red apple on a white table, photorealistic",
    size="1024x1024",
    quality="low",
    output_format="png",
)
 
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(resp.data[0].b64_json))

TypeScript

gen_gemini.ts


import OpenAI from 'openai'
import fs from 'node:fs'
 
const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_OFOX_API_KEY', baseURL: 'https://api.ofox.ai/v1' })
 
const resp = await client.images.generate({
  model: 'google/gemini-3.1-flash-image-preview',
  prompt: 'A simple red apple on a white table, photorealistic',
  size: '1024x1024',
  quality: 'low',
  output_format: 'png',
})
 
fs.writeFileSync('output.png', Buffer.from(resp.data[0].b64_json!, 'base64'))

cURL

Terminal


curl -X POST 'https://api.ofox.ai/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A simple red apple on a white table, photorealistic",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low"
  }'

Resultado real:

Manzana roja generada por Gemini

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Descripción
`model`	string	Sí	`openai/gpt-image-2`, `google/gemini-3.1-flash-image-preview`
`prompt`	string	Sí	Descripción en lenguaje natural
`quality`	string	Sí	`auto` / `low` / `medium` / `high` / `standard` / `hd`
`n`	number	—	1–10, valor predeterminado 1. No compatible con modelos Gemini
`size`	string	—	`auto` / `1024x1024` / `1536x1024` / `1024x1536` / `256x256` / `512x512` / `1792x1024` / `1024x1792`
`output_format`	string	—	`png` / `jpeg` / `webp`
`background`	string	—	`transparent` / `opaque` / `auto`
`stream`	boolean	—	Predeterminado `false`

Respuesta


{
  "created": 1777385517,
  "data": [
    { "b64_json": "<imagen Base64>", "index": 0 }
  ],
  "model": "openai/gpt-image-2",
  "size": "1024x1024",
  "quality": "low",
  "usage": {
    "input_tokens": 14,
    "input_tokens_details": { "text_tokens": 14 },
    "output_tokens": 208,
    "total_tokens": 222
  }
}

La imagen está en data[0].b64_json; decodifícala desde base64 y guárdala.

Editar imágenes


POST https://api.ofox.ai/v1/images/edits

multipart/form-data, requiere subir un archivo de imagen.

Este endpoint solo admite modelos OpenAI / Azure OpenAI. Llamar a google/gemini-3.1-flash-image-preview devolverá Image editing is not supported for model. Usa el protocolo nativo de Gemini para editar imágenes.

Llamada

Python

edit.py


import base64
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", base_url="https://api.ofox.ai/v1")
 
with open("apple.png", "rb") as f:
    resp = client.images.edit(
        model="openai/gpt-image-2",
        image=f,
        prompt="Cambia la manzana a verde, mantén todo lo demás igual",
        size="auto",
        quality="low",
    )
 
with open("apple_edited.png", "wb") as out:
    out.write(base64.b64decode(resp.data[0].b64_json))

TypeScript

edit.ts


import OpenAI, { toFile } from 'openai'
import fs from 'node:fs'
 
const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_OFOX_API_KEY', baseURL: 'https://api.ofox.ai/v1' })
 
const resp = await client.images.edit({
  model: 'openai/gpt-image-2',
  image: await toFile(fs.createReadStream('apple.png'), 'apple.png'),
  prompt: 'Cambia la manzana a verde, mantén todo lo demás igual',
  size: 'auto',
  quality: 'low',
})
 
fs.writeFileSync('apple_edited.png', Buffer.from(resp.data[0].b64_json!, 'base64'))

cURL

Terminal


curl -X POST 'https://api.ofox.ai/v1/images/edits' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY' \
  -F 'model="openai/gpt-image-2"' \
  -F 'prompt="Cambia la manzana a verde, mantén todo lo demás igual"' \
  -F 'image=@/path/to/apple.png' \
  -F 'size="auto"' \
  -F 'quality="low"'

El campo image recibe una ruta de archivo local (cURL usa el prefijo @), no una URL.

Comparación real:

Original	Editada

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Descripción
`model`	string	Sí	Recomendado `openai/gpt-image-2`
`image`	file	Sí	Archivo PNG / JPEG
`prompt`	string	Sí	Instrucción de edición
`quality`	string	Sí	`low` / `medium` / `high`
`n`	number	—	Predeterminado 1
`size`	string	—	`auto` mantiene el tamaño del original

Respuesta

Igual que la generación:


{
  "created": 1777385669,
  "data": [
    { "b64_json": "<imagen editada Base64>", "index": 0 }
  ],
  "model": "openai/gpt-image-2",
  "size": "auto",
  "quality": "low",
  "usage": {
    "input_tokens": 1041,
    "input_tokens_details": { "image_tokens": 1024, "text_tokens": 17 },
    "num_input_images": 1,
    "output_tokens": 358,
    "total_tokens": 1399
  }
}

usage.input_tokens_details.image_tokens es el consumo de tokens de la imagen de entrada y num_input_images es el número de imágenes de entrada.

Consulta los modelos compatibles y precios en el catálogo de modelos .