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모델 사용법GeminiGoogle 검색

Gemini Google 검색

이 페이지에서는 Gemini에서 Google 검색을 켜고 출처를 읽는 방법을 설명합니다. 모델 ID와 엔드포인트 주소는 Gemini 시리즈 개요를 참고하십시오.

Google 검색을 켜면 모델이 웹을 검색하고 검색 결과를 바탕으로 답변하므로, 최신 정보를 조회할 때 적합합니다.

gemini_grounding.py
import os from google import genai from google.genai import types client = genai.Client( api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"], http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.ofox.ai/gemini"}, ) resp = client.models.generate_content( model="google/gemini-3.5-flash", contents="Python의 최신 안정 버전은 무엇입니까?", config=types.GenerateContentConfig(tools=[types.Tool(google_search=types.GoogleSearch())]), ) print(resp.text) meta = resp.candidates[0].grounding_metadata print("검색어:", meta.web_search_queries) for chunk in meta.grounding_chunks or []: print("출처:", chunk.web.title, chunk.web.uri)
  • 네이티브 API 응답의 groundingMetadata에는 검색어(webSearchQueries)와 출처 웹페이지(groundingChunks)가 포함됩니다.
  • OpenAI 호환 API는 답변만 반환하며 출처는 반환하지 않습니다.
  • 검색은 횟수 단위로 과금되며, 단가는 모델 페이지 를 참고하십시오.

기타 오류는 자주 발생하는 오류를 참고하십시오.

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