DeepSeek 系列
DeepSeek 的 V4 系列模型，包括 V4.1 Flash、V4 Pro 與 V4 Flash。透過 OpenAI 相容介面呼叫，同時支援 Anthropic 原生介面，可直接在 Claude Code 等工具中使用。
常見任務
模型
V4 系列上下文為 1M token，最大輸出 384K token。V4.1 Flash 支援圖片輸入，其餘模型僅支援文字。完整的模型清單與即時價格請參閱模型頁 。
deepseek/deepseek-v4.1-flash支援圖片輸入deepseek/deepseek-v4-pro-0813deepseek/deepseek-v4-flash-0731別名與版本
- 別名須不帶
deepseek/前綴使用，例如"model": "deepseek-v4-pro"；寫成deepseek/deepseek-v4-pro會回傳 404。 - DeepSeek 官方 API 的
deepseek-chat、deepseek-reasoner在 OfoxAI 上無法使用，請改用上表的模型 ID。 - 早期版本
deepseek/deepseek-v4-pro-0423、deepseek/deepseek-v4-flash-0423仍可呼叫，開啟思考的方式與新版本不同，請見思考模式。
呼叫範例
Python
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-flash-0731",
messages=[{"role": "user", "content": "用一句話解釋什麼是冪等性。"}],
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)
print(resp.choices[0].message.content)思考模式
實測同一道數學題，V4 Pro 預設思考約 1.2 萬 token、耗時約 2 分鐘；關閉思考後約 20 秒。思考 token 依輸出單價計費，數量請見 usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens。
讀取思考內容
非串流
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-flash-0731",
messages=[{"role": "user", "content": "17 × 23 等於多少？"}],
)
msg = resp.choices[0].message
details = getattr(msg, "reasoning_details", None) or []
print("[思考]", "".join(d.get("text", "") for d in details))
print("[回答]", msg.content)- 非串流回應中，思考內容位於
message.reasoning_details，請將各項的text依序串接。 - 串流回應中，思考內容位於
delta.reasoning_content，與 DeepSeek 官方 API 一致。 - 多輪對話時，歷史訊息中不需要回傳思考內容。
在 Claude Code 中使用
DeepSeek V4 系列支援 Anthropic 原生介面，位址為 https://api.ofox.ai/anthropic，可在 Claude Code 等基於 Anthropic 協定的工具中使用：
https://api.ofox.ai/anthropicdeepseek/deepseek-v4-pro-0813curl https://api.ofox.ai/anthropic/v1/messages \
-H "x-api-key: $OFOX_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4-flash-0731",
"max_tokens": 4000,
"thinking": {"type": "disabled"},
"messages": [{"role": "user", "content": "用一句話解釋什麼是冪等性。"}]
}'- 透過 Anthropic 介面呼叫時，思考內容以
thinking區塊回傳，"thinking": {"type": "disabled"}同樣可關閉思考。 - 開啟思考時請設定足夠大的
max_tokens。額度不足時，回應中可能只有thinking區塊而沒有回答。
Claude Code 的完整設定步驟請見 Claude Code 設定。
JSON 輸出與工具呼叫
response_format 支援 {"type": "json_object"} 與 {"type": "json_schema", ...}；工具呼叫使用標準的 tools 參數：
import json
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek/deepseek-v4-pro-0813",
response_format={"type": "json_object"},
messages=[{"role": "user", "content": "以 JSON 回傳 price 與 currency：球拍和球共 1.10 美元，球拍比球貴 1 美元，球多少錢？"}],
extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))使用 json_object 時，請在提示詞中寫明「以 JSON 回傳」及所需欄位。
提示快取
DeepSeek 會自動快取重複的請求前綴，不需要修改請求。命中量請見 usage.prompt_tokens_details.cached_tokens，命中部分依快取讀取單價計費。快取採盡力而為，前綴相同的請求也可能未命中。
供應商
指定供應商的方式請見供應商路由。
常見錯誤
其他通用錯誤請見錯誤處理。
官方文件
官方文件描述的是直連 DeepSeek 時的行為。在 OfoxAI 上呼叫時，模型 ID 與介面位址以本頁為準。
常見問題
DeepSeek 的模型 ID 怎麼寫？
完整寫法如 deepseek/deepseek-v4-pro-0813。也可以使用別名 deepseek-v4-pro、deepseek-v4-flash（一律指向最新版本），別名不帶 deepseek/ 前綴。
deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 還能用嗎？
在 OfoxAI 上無法使用，會回傳 404。請改用 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro，並透過 thinking 參數控制是否思考。
DeepSeek 如何關閉思考？
傳入 "thinking": {"type": "disabled"}，在 OpenAI SDK 中放在 extra_body 裡。V4.1 Flash、V4 Pro（0813）、V4 Flash（0731）預設開啟思考。
DeepSeek V4 Pro 為什麼這麼慢？
V4 Pro 預設開啟思考，複雜問題可能思考上萬 token、耗時 2 分鐘以上。不需要深度推理時請關閉思考，或改用 V4 Flash。
DeepSeek 的 reasoning_content 在哪裡？
串流回應中位於 delta.reasoning_content；非串流回應中位於 message.reasoning_details，請將各項的 text 串接。
Claude Code 可以用 DeepSeek 嗎？
可以。ANTHROPIC_BASE_URL 設為 https://api.ofox.ai/anthropic，模型填入 deepseek/deepseek-v4-pro-0813 等 V4 系列模型 ID。
DeepSeek 支援圖片輸入嗎？
V4.1 Flash 支援圖片輸入，其餘 DeepSeek 模型僅支援文字。