專案接入

我想在目前的專案中接入 OfoxAI 的 Jev 判斷模型。我已經在 OfoxAI 控制台建立好 API Key。請一步一步帶我做，每一步先告訴我你在做什麼、下一步是什麼。

【第一步：安全地保存 Key】
1. 在專案中建立 .env 檔案，寫入一行 OFOX_API_KEY=，等號後面留空；把 .env 加進 .gitignore。
2. 告訴我這個檔案在哪裡，讓我自己把 Key 貼上並儲存。不要讓我把 Key 傳在對話中，也不要把 Key 寫進程式碼或印出來。
3. 等我告訴你「填好了」再繼續。

【第二步：我要做的判斷】
- 要判斷的內容：【例如：使用者提交的客服工單文字】
- 要回答的問題：【例如：應該分派給哪個團隊（扣款與退款 / 技術故障 / 售前諮詢）；是否緊急】
- 拿到結果後要做什麼：【例如：置信度夠高就自動分派，否則轉交人工】

【第三步：撰寫程式碼】
4. 使用 OpenAI 官方 SDK（先執行 pip install -U openai，舊版本沒有 client.decisions），base_url 為 https://api.ofox.ai/v1，Key 從 .env 的 OFOX_API_KEY 讀取，呼叫 client.decisions.create()，模型使用 typesafe/jev-latest。
5. 依我的需求選擇問題型別：是或否用 predicate；從幾個選項中選一個用 choice；程度高低用 score。所有問題放在同一個請求的 questions 陣列中，每個問題都寫 name。
6. choice 的選項必須涵蓋所有情況，並加上一個「以上皆非」的選項；每個選項都寫 description。
7. 結果依 name 讀取。choice 與 score 用 confidence 判斷是否自動執行，predicate 用 probability；門檻先設為 0.7，寫成設定項，方便日後調整。低於門檻的轉交人工或走備援流程。
8. 欄位與錯誤以 https://ofox.ai/zh-TW/docs/api/decisions 為準，用法參考 https://ofox.ai/zh-TW/docs/develop/models/jev 。

【第四步：測試】
9. 用 3 筆明確的樣本與 2 筆模稜兩可的樣本各跑一次，把每筆的答案、機率與置信度列給我看。
10. 出錯時印出 HTTP 狀態碼、error.message 與 request_id，對照文件的錯誤表只改一處再試；同一個錯誤改兩次仍未解決，就停下來把錯誤原文與 request_id 給我。