GPT-6 Luna

GPT-6 Luna d’OpenAI est un modèle de chat qui prend également en charge les décisions typées via la Decisions API. Le mode décision s’utilise de la même manière que Jev : la requête contient le contenu à évaluer et un ensemble de questions, et le modèle renvoie pour chaque question une réponse structurée accompagnée de sa probabilité. Contrairement à Jev, GPT-6 Luna accepte les images en entrée.

Cette page décrit l’utilisation de GPT-6 Luna en mode décision. Pour l’utilisation en mode chat, voir Famille GPT.

Choix entre GPT-6 Luna et Jev

Pour un même ensemble de questions, les deux modèles produisent des décisions globalement concordantes : lors des tests sur un même ticket de remboursement, tous deux l’ont identifié comme une demande de remboursement et l’ont attribué à billing.

Démarrage rapide

Pour effectuer l’appel avec le SDK Python officiel d’OpenAI, installez une version qui inclut client.decisions (pip install -U openai ; version 3.31.0 vérifiée). La création d’une clé API est décrite dans Jev · Démarrage rapide.

import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
 
r = client.decisions.create(
    model="openai/gpt-6-luna",
    input="Customer message: I was charged twice and need a refund today.",
    questions=[
        {"type": "predicate", "name": "refund", "instructions": "Is the customer asking for a refund?"},
        {
            "type": "choice",
            "name": "team",
            "instructions": "Which team should handle this ticket?",
            "choices": [
                {"value": "billing", "description": "Charges, invoices, refunds"},
                {"value": "technical", "description": "Outages, errors, integration issues"},
                {"value": "other", "description": "None of the above"},
            ],
        },
    ],
)
refund, team = r.answers
print(refund.probability, team.choice, team.confidence)

Sortie :

1.0 billing 1.0

Décisions sur images

Pour transmettre une image, input doit être un tableau de messages ; l’image est fournie dans content sous forme d’élément input_image, au format data URL base64. Un élément input_text peut être ajouté pour indiquer l’origine de l’image.

import base64
import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
 
with open("product.jpg", "rb") as f:
    image = "data:image/jpeg;base64," + base64.b64encode(f.read()).decode()
 
r = client.decisions.create(
    model="openai/gpt-6-luna",
    input=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "input_text", "text": "Product image uploaded by a user"},
            {"type": "input_image", "image_url": image},
        ],
    }],
    questions=[
        {"type": "predicate", "name": "has_text", "instructions": "Does the image contain any text?"},
        {
            "type": "choice",
            "name": "shape",
            "instructions": "What shape is on the left side of the image?",
            "choices": [{"value": "circle"}, {"value": "square"}, {"value": "triangle"}, {"value": "other"}],
        },
    ],
)
for a in r.answers:
    print(a.name, getattr(a, "probability", None) or a.choice)
print(r.usage.prompt_tokens)

Sortie :

has_text 1.0
shape circle
538

L’image d’exemple représente un cercle rouge, un carré bleu et une ligne de texte sur fond blanc ; les deux questions ont reçu une réponse correcte. La définition des champs figure dans Decisions API · Format d’entrée.

Conception des questions et préparation à la mise en production

Les sections suivantes de la documentation de Jev s’appliquent également à GPT-6 Luna :

• Conception des questions : couverture de tous les cas par les options, rédaction de descriptions pour les options, définition de name pour chaque question, et signification des champs renvoyés.
• Préparation à la mise en production : définition des seuils de confiance à partir d’échantillons annotés manuellement et regroupement de plusieurs questions dans une même requête.

Facturation

Le mode décision et le mode chat sont facturés séparément ; les tarifs du mode décision figurent sur la page du modèle . Lors des tests, le champ usage renvoyé par les requêtes de décision ne contenait que prompt_tokens (partie image comprise), sans completion_tokens.

Erreurs courantes

Les messages d’erreur et les méthodes de résolution sont décrits dans Jev · Erreurs courantes et Decisions API · Erreurs courantes. Les erreurs liées aux images en entrée de Jev ne s’appliquent pas à GPT-6 Luna.

Documentation officielle

• OpenAI · Decisions 

Questions fréquentes