Famille Grok

Les modèles Grok de xAI, qui comprennent les modèles de reasoning Grok 4.7, 4.6, 4.5 et 4.3, ainsi que les modèles sans reasoning Grok 4.1 Fast et 4.20. Ils s’appellent via l’API compatible OpenAI.

Que souhaitez-vous faire ?

Modèles

La liste complète des modèles et les prix en vigueur figurent sur la page des modèles . Les ID de modèle portent le préfixe x-ai/, qui peut être omis.

Endpoints pris en charge

Les modèles Grok sont fournis par xAI (grok) ; certains sont également disponibles chez le fournisseur Azure AI Foundry.

Exemples d’appel

import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
 
resp = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4.7",
    reasoning_effort="low",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explique en une phrase ce qu’est l’idempotence."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print("Tokens de reasoning :", resp.usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens)

curl https://api.ofox.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "x-ai/grok-4.7",
    "reasoning_effort": "low",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explique en une phrase ce qu’est l’idempotence."}]
  }'

Reasoning

Mesuré sur un même problème de mathématiques : par défaut, Grok 4.7 produit environ 15 000 tokens de reasoning en 4 minutes environ ; avec reasoning_effort: "low", environ 4 200 tokens en 1 minute environ. Les tokens de reasoning sont facturés au prix unitaire de sortie, leur nombre figurant dans usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens ; le contenu du reasoning se trouve dans delta.reasoning_content des réponses en streaming.

Autres fonctionnalités

• Entrée d’images : prise en charge par Grok 4.3, 4.20 et 4.1 Fast, avec les blocs de contenu image_url standard ; voir Compréhension d’images.
• Sortie structurée et appel d’outils : response_format accepte json_schema ; l’appel d’outils utilise le paramètre standard tools.
• Cache : les préfixes de requête répétés sont mis en cache automatiquement ; le volume de cache atteint figure dans usage.prompt_tokens_details.cached_tokens.

Erreurs courantes

Les autres erreurs générales sont décrites dans Gestion des erreurs.

Documentation officielle

• xAI · Documentation 

FAQ