Images API

Dois endpoints: gerar (texto → imagem) e editar (imagem + texto → imagem). As respostas seguem a estrutura padrão da OpenAI em data[0].b64_json.

Os modelos de imagem da família Gemini (como google/gemini-3.1-flash-image-preview) só geram, não editam neste endpoint. Para editar, use o protocolo nativo do Gemini.

Gerar imagens


POST https://api.ofox.ai/v1/images/generations

Usando gpt-image-2

Python

gen.py


import base64
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", base_url="https://api.ofox.ai/v1")
 
resp = client.images.generate(
    model="openai/gpt-image-2",
    prompt="A simple red apple on a white table",
    size="1024x1024",
    quality="low",
    output_format="png",
)
 
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(resp.data[0].b64_json))

TypeScript

gen.ts


import OpenAI from 'openai'
import fs from 'node:fs'
 
const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_OFOX_API_KEY', baseURL: 'https://api.ofox.ai/v1' })
 
const resp = await client.images.generate({
  model: 'openai/gpt-image-2',
  prompt: 'A simple red apple on a white table',
  size: '1024x1024',
  quality: 'low',
  output_format: 'png',
})
 
fs.writeFileSync('output.png', Buffer.from(resp.data[0].b64_json!, 'base64'))

cURL

Terminal


curl -X POST 'https://api.ofox.ai/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-image-2",
    "prompt": "A simple red apple on a white table",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low",
    "output_format": "png"
  }'

Saída real:

Maçã vermelha gerada pelo gpt-image-2

Usando gemini-3.1-flash-image-preview

O mesmo endpoint também aceita modelos de imagem do Gemini. Não envie n — o gateway mapeia incorretamente n para o campo numberOfImages e retorna 400. Cada chamada gera apenas 1 imagem.

Python

gen_gemini.py


import base64
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", base_url="https://api.ofox.ai/v1")
 
resp = client.images.generate(
    model="google/gemini-3.1-flash-image-preview",
    prompt="A simple red apple on a white table, photorealistic",
    size="1024x1024",
    quality="low",
    output_format="png",
)
 
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(resp.data[0].b64_json))

TypeScript

gen_gemini.ts


import OpenAI from 'openai'
import fs from 'node:fs'
 
const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_OFOX_API_KEY', baseURL: 'https://api.ofox.ai/v1' })
 
const resp = await client.images.generate({
  model: 'google/gemini-3.1-flash-image-preview',
  prompt: 'A simple red apple on a white table, photorealistic',
  size: '1024x1024',
  quality: 'low',
  output_format: 'png',
})
 
fs.writeFileSync('output.png', Buffer.from(resp.data[0].b64_json!, 'base64'))

cURL

Terminal


curl -X POST 'https://api.ofox.ai/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "A simple red apple on a white table, photorealistic",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low"
  }'

Saída real:

Maçã vermelha gerada pelo Gemini

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição
`model`	string	✅	`openai/gpt-image-2`, `google/gemini-3.1-flash-image-preview`
`prompt`	string	✅	Descrição em linguagem natural
`quality`	string	✅	`auto` / `low` / `medium` / `high` / `standard` / `hd`
`n`	number	—	1–10, padrão 1. Não suportado em modelos Gemini
`size`	string	—	`auto` / `1024x1024` / `1536x1024` / `1024x1536` / `256x256` / `512x512` / `1792x1024` / `1024x1792`
`output_format`	string	—	`png` / `jpeg` / `webp`
`background`	string	—	`transparent` / `opaque` / `auto`
`stream`	boolean	—	Padrão `false`

Resposta


{
  "created": 1777385517,
  "data": [
    { "b64_json": "<Imagem em Base64>", "index": 0 }
  ],
  "model": "openai/gpt-image-2",
  "size": "1024x1024",
  "quality": "low",
  "usage": {
    "input_tokens": 14,
    "input_tokens_details": { "text_tokens": 14 },
    "output_tokens": 208,
    "total_tokens": 222
  }
}

A imagem está em data[0].b64_json. Decodifique o Base64 e salve o arquivo.

Editar imagens


POST https://api.ofox.ai/v1/images/edits

multipart/form-data, exige o upload do arquivo de imagem.

Este endpoint só suporta modelos OpenAI / Azure OpenAI. Chamar google/gemini-3.1-flash-image-preview retorna Image editing is not supported for model — use o protocolo nativo do Gemini para editar imagens.

Chamada

Python

edit.py


import base64
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", base_url="https://api.ofox.ai/v1")
 
with open("apple.png", "rb") as f:
    resp = client.images.edit(
        model="openai/gpt-image-2",
        image=f,
        prompt="Mude a maçã para verde, mantenha o resto inalterado",
        size="auto",
        quality="low",
    )
 
with open("apple_edited.png", "wb") as out:
    out.write(base64.b64decode(resp.data[0].b64_json))

TypeScript

edit.ts


import OpenAI, { toFile } from 'openai'
import fs from 'node:fs'
 
const client = new OpenAI({ apiKey: 'YOUR_OFOX_API_KEY', baseURL: 'https://api.ofox.ai/v1' })
 
const resp = await client.images.edit({
  model: 'openai/gpt-image-2',
  image: await toFile(fs.createReadStream('apple.png'), 'apple.png'),
  prompt: 'Mude a maçã para verde, mantenha o resto inalterado',
  size: 'auto',
  quality: 'low',
})
 
fs.writeFileSync('apple_edited.png', Buffer.from(resp.data[0].b64_json!, 'base64'))

cURL

Terminal


curl -X POST 'https://api.ofox.ai/v1/images/edits' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_OFOX_API_KEY' \
  -F 'model="openai/gpt-image-2"' \
  -F 'prompt="Mude a maçã para verde, mantenha o resto inalterado"' \
  -F 'image=@/path/to/apple.png' \
  -F 'size="auto"' \
  -F 'quality="low"'

O campo image recebe o caminho do arquivo local (com prefixo @ no cURL), não uma URL.

Comparação real:

Original	Editada

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Descrição
`model`	string	✅	Recomendado `openai/gpt-image-2`
`image`	file	✅	Arquivo PNG / JPEG
`prompt`	string	✅	Instrução de edição
`quality`	string	✅	`low` / `medium` / `high`
`n`	number	—	Padrão 1
`size`	string	—	`auto` mantém o tamanho original

Resposta

Idêntica à de geração:


{
  "created": 1777385669,
  "data": [
    { "b64_json": "<Imagem editada em Base64>", "index": 0 }
  ],
  "model": "openai/gpt-image-2",
  "size": "auto",
  "quality": "low",
  "usage": {
    "input_tokens": 1041,
    "input_tokens_details": { "image_tokens": 1024, "text_tokens": 17 },
    "num_input_images": 1,
    "output_tokens": 358,
    "total_tokens": 1399
  }
}

usage.input_tokens_details.image_tokens são os tokens consumidos pela imagem de entrada; num_input_images é a quantidade de imagens enviadas.

Modelos suportados e preços em Catálogo de Modelos .