GPT-6 Luna

O GPT-6 Luna da OpenAI é um modelo de chat que também suporta decisões tipadas por meio da Decisions API. O modo de decisão é utilizado da mesma forma que o Jev: a requisição contém o conteúdo a ser avaliado e um conjunto de perguntas, e o modelo retorna, para cada pergunta, uma resposta estruturada acompanhada da respectiva probabilidade. Diferentemente do Jev, o GPT-6 Luna aceita imagens como entrada.

Esta página descreve o uso do GPT-6 Luna no modo de decisão. Para o uso no modo de chat, consulte Família GPT.

Escolha entre GPT-6 Luna e Jev

Com o mesmo conjunto de perguntas, os dois modelos produzem decisões essencialmente coincidentes: nos testes com o mesmo ticket de reembolso, ambos o identificaram como pedido de reembolso e o atribuíram a billing.

Início rápido

Para realizar a chamada com o SDK oficial da OpenAI para Python, instale uma versão que inclua client.decisions (pip install -U openai; versão 3.31.0 verificada). A criação da API Key está descrita em Jev · Início rápido.

import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
 
r = client.decisions.create(
    model="openai/gpt-6-luna",
    input="Customer message: I was charged twice and need a refund today.",
    questions=[
        {"type": "predicate", "name": "refund", "instructions": "Is the customer asking for a refund?"},
        {
            "type": "choice",
            "name": "team",
            "instructions": "Which team should handle this ticket?",
            "choices": [
                {"value": "billing", "description": "Charges, invoices, refunds"},
                {"value": "technical", "description": "Outages, errors, integration issues"},
                {"value": "other", "description": "None of the above"},
            ],
        },
    ],
)
refund, team = r.answers
print(refund.probability, team.choice, team.confidence)

Saída:

1.0 billing 1.0

Decisões sobre imagens

Para enviar uma imagem, input deve ser um array de mensagens; a imagem é incluída em content como elemento input_image, no formato data URL base64. Também é possível incluir um elemento input_text que indique a origem da imagem.

import base64
import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
 
with open("product.jpg", "rb") as f:
    image = "data:image/jpeg;base64," + base64.b64encode(f.read()).decode()
 
r = client.decisions.create(
    model="openai/gpt-6-luna",
    input=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "input_text", "text": "Product image uploaded by a user"},
            {"type": "input_image", "image_url": image},
        ],
    }],
    questions=[
        {"type": "predicate", "name": "has_text", "instructions": "Does the image contain any text?"},
        {
            "type": "choice",
            "name": "shape",
            "instructions": "What shape is on the left side of the image?",
            "choices": [{"value": "circle"}, {"value": "square"}, {"value": "triangle"}, {"value": "other"}],
        },
    ],
)
for a in r.answers:
    print(a.name, getattr(a, "probability", None) or a.choice)
print(r.usage.prompt_tokens)

Saída:

has_text 1.0
shape circle
538

A imagem de exemplo mostra um círculo vermelho, um quadrado azul e uma linha de texto sobre fundo branco; as duas perguntas foram respondidas corretamente. A definição dos campos consta em Decisions API · Formato de entrada.

Elaboração de perguntas e preparação para produção

As seguintes seções da documentação do Jev também se aplicam ao GPT-6 Luna:

• Elaboração de perguntas: cobertura de todos os casos pelas opções, redação de descrições para as opções, definição de name para cada pergunta e significado dos campos retornados.
• Preparação para produção: definição de limiares de confiança com amostras rotuladas manualmente e agrupamento de várias perguntas na mesma requisição.

Cobrança

O modo de decisão e o modo de chat são cobrados separadamente; os preços do modo de decisão constam na página do modelo . Nos testes, o campo usage retornado pelas requisições de decisão continha apenas prompt_tokens (incluindo a parte da imagem), sem completion_tokens.

Erros comuns

As mensagens de erro e as respectivas soluções estão descritas em Jev · Erros comuns e Decisions API · Erros comuns. Os erros relacionados à entrada de imagens no Jev não se aplicam ao GPT-6 Luna.

Documentação oficial

• OpenAI · Decisions 

Perguntas frequentes