Videomodelle

Auf POST /v1/videos werden zwölf Modelle bereitgestellt. Sie nutzen alle dasselbe Request-Schema — unterschiedlich sind Cliplänge, Bildgröße, zulässige Seitenverhältnisse und Preis pro Sekunde. Wählen Sie eines aus der Matrix und übergeben Sie dessen ID im Feld model.

Fähigkeitsmatrix

Modi — t2v Text-zu-Video, i2v Bild-zu-Video, v2v Video-zu-Video. Sie senden nie einen Modus; er wird daraus abgeleitet, ob die Anfrage frame_images oder input_references enthält. Siehe Generierungsmodus.

Seitenverhältnis-Sets — jedes Set enthält das darüberliegende:

Audio — alle zwölf Modelle erzeugen eine synchronisierte Tonspur; generate_audio ist standardmäßig true.

Das Objekt video_attributes

Jedes Videomodell in der Antwort der Models API trägt ein video_attributes-Objekt. Es beschreibt verbindlich, was das Modell akzeptiert — die Matrix oben ist nur eine Momentaufnahme davon.

{
  "modes": ["t2v", "i2v", "v2v"],
  "resolutions": ["480p", "720p", "1080p"],
  "default_resolution": "720p",
  "min_duration_seconds": 4,
  "max_duration_seconds": 30,
  "supports_audio": true,
  "aspect_ratios": ["21:9", "16:9", "4:3", "1:1", "3:4", "9:16", "adaptive"]
}

Live-Liste abfragen

Die Models API ist öffentlich und benötigt keinen API Key. Filtern Sie auf supported_endpoints, um nur Videomodelle zu behalten:

curl -s https://api.ofox.ai/v1/models \
  | jq -r '.data[] | select(.supported_endpoints[]? == "/v1/videos") | .id'

import requests
 
models = requests.get("https://api.ofox.ai/v1/models").json()["data"]
 
for m in models:
    if "/v1/videos" in m.get("supported_endpoints", []):
        va = m["video_attributes"]
        print(m["id"], va["modes"], va["resolutions"], va["max_duration_seconds"])

const resp = await fetch('https://api.ofox.ai/v1/models')
const { data } = await resp.json()
 
for (const m of data) {
  if (!m.supported_endpoints?.includes('/v1/videos')) continue
  const va = m.video_attributes
  console.log(m.id, va.modes, va.resolutions, va.max_duration_seconds)
}

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