Grok-Reihe

Die Grok-Modelle von xAI, darunter die Reasoning-Modelle Grok 4.7, 4.6, 4.5 und 4.3 sowie die Nicht-Reasoning-Modelle Grok 4.1 Fast und 4.20. Aufgerufen werden sie über die OpenAI-kompatible API.

Häufige Aufgaben

Modelle

Die vollständige Modellliste und aktuelle Preise finden Sie auf der Modellseite . Modell-IDs beginnen mit dem Präfix x-ai/, das weggelassen werden kann.

Unterstützte Endpunkte

Grok-Modelle werden direkt von xAI (grok) bereitgestellt; einige Modelle sind zusätzlich über den Anbieter Azure AI Foundry verfügbar.

Aufrufbeispiele

import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
 
resp = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4.7",
    reasoning_effort="low",
    messages=[{"role": "user", "content": "Erkläre in einem Satz, was Idempotenz ist."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print("Reasoning-Tokens:", resp.usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens)

curl https://api.ofox.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "x-ai/grok-4.7",
    "reasoning_effort": "low",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Erkläre in einem Satz, was Idempotenz ist."}]
  }'

Reasoning

Gemessen an derselben Mathematikaufgabe: Grok 4.7 verbrauchte standardmäßig rund 15.000 Reasoning-Tokens und brauchte etwa 4 Minuten; mit reasoning_effort: "low" waren es rund 4200 Tokens und etwa 1 Minute. Reasoning-Tokens werden zum Ausgabepreis abgerechnet, ihre Anzahl steht in usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens; der Reasoning-Inhalt steht in Streaming-Antworten in delta.reasoning_content.

Weitere Funktionen

• Bildeingabe: Unterstützt von Grok 4.3, 4.20 und 4.1 Fast über den Standard-Inhaltsblock image_url; zur Verwendung siehe Bildverständnis.
• Strukturierte Ausgabe und Tool-Aufrufe: response_format unterstützt json_schema; Tool-Aufrufe verwenden den Standardparameter tools.
• Caching: Wiederholte Anfragepräfixe werden automatisch gecacht; die Treffer stehen in usage.prompt_tokens_details.cached_tokens.

Häufige Fehler

Weitere allgemeine Fehler finden Sie unter Fehlerbehandlung.

Offizielle Dokumentation

• xAI · Dokumentation 

FAQ