GPT-6 Luna

GPT-6 Luna de OpenAI es un modelo de chat que también admite decisiones tipadas mediante la Decisions API. El modo de decisión se utiliza igual que Jev: la petición incluye el contenido que se debe evaluar y un conjunto de preguntas, y el modelo devuelve para cada pregunta una respuesta estructurada junto con su probabilidad. A diferencia de Jev, GPT-6 Luna admite imágenes como entrada.

Esta página describe el uso de GPT-6 Luna en modo de decisión. Para el uso en modo de chat, consulte Familia GPT.

Elección entre GPT-6 Luna y Jev

Con un mismo conjunto de preguntas, ambos modelos producen decisiones básicamente coincidentes: en las pruebas con un mismo ticket de reembolso, ambos lo identificaron como solicitud de reembolso y lo asignaron a billing.

Inicio rápido

Para realizar la llamada con el SDK oficial de Python de OpenAI, instale una versión que incluya client.decisions (pip install -U openai; versión 3.31.0 verificada). La creación de la API Key se describe en Jev · Inicio rápido.

import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
 
r = client.decisions.create(
    model="openai/gpt-6-luna",
    input="Customer message: I was charged twice and need a refund today.",
    questions=[
        {"type": "predicate", "name": "refund", "instructions": "Is the customer asking for a refund?"},
        {
            "type": "choice",
            "name": "team",
            "instructions": "Which team should handle this ticket?",
            "choices": [
                {"value": "billing", "description": "Charges, invoices, refunds"},
                {"value": "technical", "description": "Outages, errors, integration issues"},
                {"value": "other", "description": "None of the above"},
            ],
        },
    ],
)
refund, team = r.answers
print(refund.probability, team.choice, team.confidence)

Salida:

1.0 billing 1.0

Decisiones sobre imágenes

Para enviar una imagen, input debe ser un array de mensajes; la imagen se incluye en content como elemento input_image, en formato data URL base64. Puede añadirse además un elemento input_text que indique el origen de la imagen.

import base64
import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
 
with open("product.jpg", "rb") as f:
    image = "data:image/jpeg;base64," + base64.b64encode(f.read()).decode()
 
r = client.decisions.create(
    model="openai/gpt-6-luna",
    input=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "input_text", "text": "Product image uploaded by a user"},
            {"type": "input_image", "image_url": image},
        ],
    }],
    questions=[
        {"type": "predicate", "name": "has_text", "instructions": "Does the image contain any text?"},
        {
            "type": "choice",
            "name": "shape",
            "instructions": "What shape is on the left side of the image?",
            "choices": [{"value": "circle"}, {"value": "square"}, {"value": "triangle"}, {"value": "other"}],
        },
    ],
)
for a in r.answers:
    print(a.name, getattr(a, "probability", None) or a.choice)
print(r.usage.prompt_tokens)

Salida:

has_text 1.0
shape circle
538

La imagen de ejemplo muestra un círculo rojo, un cuadrado azul y una línea de texto sobre fondo blanco; ambas preguntas se respondieron correctamente. La definición de los campos figura en Decisions API · Formato de entrada.

Diseño de preguntas y preparación para producción

Los siguientes apartados de la documentación de Jev también se aplican a GPT-6 Luna:

• Diseño de preguntas: cobertura de todos los casos en las opciones, redacción de descripciones para las opciones, definición de name para cada pregunta y significado de los campos devueltos.
• Preparación para producción: configuración de umbrales de confianza con muestras etiquetadas manualmente y agrupación de varias preguntas en la misma petición.

Facturación

El modo de decisión y el modo de chat se facturan por separado; los precios del modo de decisión figuran en la página del modelo . En las pruebas, el campo usage devuelto por las peticiones de decisión solo contenía prompt_tokens (incluida la parte de la imagen), sin completion_tokens.

Errores frecuentes

Los mensajes de error y su solución se describen en Jev · Errores frecuentes y Decisions API · Errores frecuentes. Los errores relacionados con la entrada de imágenes en Jev no se aplican a GPT-6 Luna.

Documentación oficial

• OpenAI · Decisions 

Preguntas frecuentes