Familia Grok

Los modelos Grok de xAI, que incluyen los modelos de razonamiento Grok 4.7, 4.6, 4.5 y 4.3, y los modelos sin razonamiento Grok 4.1 Fast y 4.20. Se invocan a través de la API compatible con OpenAI.

Tareas habituales

Modelos

La lista completa de modelos y los precios actualizados están en la página de modelos . El prefijo de los ID de modelo es x-ai/ y puede omitirse.

Endpoints compatibles

Los modelos Grok los ofrece xAI oficialmente (grok); algunos modelos también están disponibles a través del proveedor Azure AI Foundry.

Ejemplos de llamada

import os
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(base_url="https://api.ofox.ai/v1", api_key=os.environ["OFOX_API_KEY"])
 
resp = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4.7",
    reasoning_effort="low",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explica en una frase qué es la idempotencia."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print("Tokens de razonamiento:", resp.usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens)

curl https://api.ofox.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OFOX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "x-ai/grok-4.7",
    "reasoning_effort": "low",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explica en una frase qué es la idempotencia."}]
  }'

Razonamiento

Medición con el mismo problema matemático: Grok 4.7 con la configuración predeterminada razonó unos 15 000 tokens y tardó unos 4 minutos; con reasoning_effort: "low", unos 4200 tokens y alrededor de 1 minuto. Los tokens de razonamiento se facturan al precio de salida, y su cantidad figura en usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens; el contenido del razonamiento llega en delta.reasoning_content de la respuesta en streaming.

Otras funciones

• Entrada de imágenes: la admiten Grok 4.3, 4.20 y 4.1 Fast, mediante bloques de contenido image_url estándar; el formato está en Comprensión visual.
• Salida estructurada y llamada a herramientas: response_format admite json_schema; la llamada a herramientas usa el parámetro estándar tools.
• Caché: los prefijos de petición repetidos se almacenan en caché automáticamente; la cantidad de aciertos figura en usage.prompt_tokens_details.cached_tokens.

Errores habituales

Otros errores generales en Gestión de errores.

Documentación oficial

• xAI · Documentación 

Preguntas frecuentes