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ModelosNano BananaEdición y fusión de imágenes

Edición y fusión de imágenes con Nano Banana

Los ID de modelo y la elección de endpoint se describen en la descripción general de Nano Banana.

ClaveEn el endpoint nativo, la imagen y el texto van en el mismo parts; en el endpoint compatible con OpenAI se usa /v1/images/edits.
edit.py
from google import genai from google.genai import types client = genai.Client( api_key="YOUR_OFOX_API_KEY", http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.ofox.ai/gemini"}, ) with open("apple.png", "rb") as f: image = types.Part.from_bytes(data=f.read(), mime_type="image/png") resp = client.models.generate_content( model="google/gemini-3.1-flash-image", contents=["Cambia la manzana a color verde y deja todo lo demás igual", image], config=types.GenerateContentConfig( response_modalities=["IMAGE"], image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio="1:1", image_size="1K"), ), ) for part in resp.candidates[0].content.parts: if part.inline_data: with open("apple_green.png", "wb") as f: f.write(part.inline_data.data)
  • Fusión de varias imágenes: incluya varios inlineData en el mismo parts y explique en el texto el papel de cada imagen, por ejemplo «Coloca a la persona de la primera imagen en el escenario de la segunda».
  • Conservar la relación de aspecto: al editar también hay que enviar aspectRatio; de lo contrario, el modelo decide la relación de aspecto de la salida, que puede no coincidir con la del original.
  • Facturación de las imágenes de referencia: las imágenes de referencia se facturan como tokens de entrada. En nuestras mediciones, una imagen de referencia de 1024×1024 cuenta como 1.120 tokens; consulte el elemento IMAGE de promptTokensDetails en la respuesta.

Si se produce un error, consulte Solución de errores.

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