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ModelosNano BananaDescripción general

Familia Nano Banana

Los modelos de imagen Gemini de Google, cinco en total. Se recomienda llamarlos a través del endpoint nativo de Gemini, que permite controlar con precisión la relación de aspecto y la resolución; el endpoint compatible con OpenAI también funciona, pero solo admite parte de los parámetros.

Tareas habituales

Elección de modelo

ClavePara el uso habitual se recomienda Nano Banana 2; si necesita salida en 4K o composiciones complejas, elija Pro; para generar por lotes imágenes pequeñas, elija 2 Lite.
Nano Banana 2.1Más reciente
  • Tres niveles: 1K, 2K y 4K
  • Relaciones de aspecto de 1:8 a 8:1; 2K y 4K tardan unos 2 minutos en nuestras mediciones
gemini-nano-banana-2.1
Nano Banana 2Recomendado para el día a día
  • Cuatro niveles de resolución, de 512 a 4K
  • La mayor variedad de relaciones de aspecto, incluidas 1:8 y 8:1
gemini-3.1-flash-image
Nano Banana ProPrioriza la calidad
  • Tres niveles: 1K, 2K y 4K
  • Razona antes de generar, por lo que tarda más
gemini-3-pro-image
Nano Banana 2 LitePrioriza la velocidad
  • Solo admite 1K
  • Unos 5 segundos por imagen en nuestras mediciones; salida en JPEG
gemini-3.1-flash-lite-image
Nano BananaGeneración anterior
  • Fijo en torno a 1K; no permite indicar la resolución
  • Los proyectos existentes pueden seguir usándolo
gemini-2.5-flash-image
ID de modelo (cópielos tal cual al llamar)
Nano Banana 2.1google/gemini-nano-banana-2.1Más reciente
Nano Banana 2google/gemini-3.1-flash-imageRecomendado para el día a día
Nano Banana Progoogle/gemini-3-pro-image4K, composiciones complejas
Nano Banana 2 Litegoogle/gemini-3.1-flash-lite-imageSolo admite 1K
Nano Bananagoogle/gemini-2.5-flash-imageGeneración anterior

Para los precios vigentes, consulte las páginas de los modelos: Nano Banana 2 , Nano Banana Pro . El cargo real se rige por el campo usageMetadata de la respuesta.

Elección de endpoint

ClaveSi necesita controlar la relación de aspecto y la resolución, use el endpoint nativo de Gemini.
Endpoint nativo de Gemini (recomendado)Endpoint compatible con OpenAI
URLPOST /gemini/v1beta/models/<ID del modelo>:generateContentPOST /v1/images/generations, /v1/images/edits
Relación de aspectoimageConfig.aspectRatioaspect_ratio en el nivel superior
ResoluciónimageConfig.imageSize: 512, 1K, 2K, 4KNo admitida: enviar image_size devuelve 400
size: "ANCHOxALTO"No aplicaNo admitido; use aspect_ratio para indicar la relación de aspecto
n (varias imágenes)No aplicaNo admitido; cada petición genera una imagen
EdicióninlineData dentro de partsSubir el archivo a /v1/images/edits
Imágenes de referencia input_imagesNo aplicaNo admitido; para editar use /v1/images/edits
Respuestacandidates[0].content.parts[].inlineData.datadata[0].b64_json

Latencia y tiempo de espera

ClaveConfigure el tiempo de espera del cliente en 300 segundos o más.

La API es síncrona. En nuestras mediciones, 1K tarda entre 5 y 20 segundos y 4K unos 30 segundos; 2K y 4K con Nano Banana 2.1 tardan unos 2 minutos. En horas punta tarda más. Pro razona antes de generar la imagen (la respuesta incluye thoughtsTokenCount), por lo que tarda más que Nano Banana 2 a la misma resolución. El tiempo de espera predeterminado habitual de 60 segundos no basta para las peticiones en 4K ni en horas punta; si el cliente se desconecta, la petición se factura igualmente.

Estructura de la respuesta

200 OK (endpoint nativo, data truncado)
{ "candidates": [{ "content": { "parts": [{ "inlineData": { "mimeType": "image/png", "data": "iVBORw0KGgo…" } }], "role": "model" }, "finishReason": "STOP" }], "modelVersion": "google/gemini-3-pro-image", "usageMetadata": { "promptTokenCount": 7, "candidatesTokenCount": 2000, "candidatesTokensDetails": [{ "modality": "IMAGE", "tokenCount": 2000 }], "thoughtsTokenCount": 211, "totalTokenCount": 2218 } }
  • La imagen está en el elemento de parts que contiene inlineData, que no es necesariamente el primero: puede ir precedido de texto. Recorra parts para encontrarlo.
  • El valor del elemento IMAGE en candidatesTokensDetails es el número de tokens de la imagen de salida. En nuestras mediciones, 1.120 para 1K y 2.000 para 4K con Pro.
  • thoughtsTokenCount solo aparece en las respuestas de Pro e indica los tokens de razonamiento previos a la generación de la imagen.

Documentación oficial

La documentación oficial describe el comportamiento al llamar directamente a Google; al llamar a través de OfoxAI, prevalecen las conclusiones medidas en esta página.

Preguntas frecuentes

¿Cómo genero imágenes en 4K con Nano Banana Pro?

Use el endpoint nativo de Gemini y envíe imageSize: "4K" en generationConfig.imageConfig, indicando además la relación de aspecto con aspectRatio. En nuestras mediciones, 4K en 16:9 produjo 5504x3072, unos 16 MB, en unos 33 segundos. El endpoint compatible con OpenAI no admite imageSize: enviar image_size devuelve 400.

¿Qué relaciones de aspecto admite Nano Banana 2?

Diez habituales: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9 y 21:9; además, admite cuatro relaciones extremadamente anchas o altas: 1:4, 4:1, 1:8 y 8:1. Cualquier relación fuera de la lista devuelve 400 Request contains an invalid argument.

¿Nano Banana Pro admite 1:8 o 4:1?

No. Las relaciones 1:4, 4:1, 1:8 y 8:1 solo las admiten Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 y Nano Banana 2 Lite; si necesita imágenes extremadamente altas o anchas, use uno de estos tres modelos.

¿imageSize se escribe 4K o 4k?

Se recomienda usar mayúsculas (1K, 2K, 4K), como en la documentación oficial de Google. En nuestras mediciones, OfoxAI también acepta minúsculas. El nivel 512 no lleva K y solo lo admite Nano Banana 2.

¿Cómo indico la relación de aspecto de Nano Banana con el endpoint compatible con OpenAI?

Use aspect_ratio en el nivel superior, por ejemplo "16:9". Este endpoint no admite parámetros de resolución; para 2K o 4K, use imageConfig.imageSize en el endpoint nativo de Gemini.

¿Nano Banana puede generar varias imágenes a la vez?

No: cada petición genera una imagen. Si necesita varias, envíe varias peticiones en paralelo, teniendo en cuenta los límites de velocidad.

¿Qué tiempo de espera conviene configurar para Nano Banana?

Se recomiendan 300 segundos o más. En nuestras mediciones, 1K tarda entre 5 y 20 segundos, 4K unos 30 segundos, y 2K y 4K con Nano Banana 2.1 unos 2 minutos; en horas punta tarda más. Pro razona antes de generar, por lo que tarda más que Nano Banana 2.

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